SAS를 이용한 통계자료분석

SAS를 이용한 통계자료분석

SAS를 이용한 통계자료분석

  통계학의 활용범위가 모든 학문분야로 확대되면서 통계자료의 분석 방법에 대한 수요도 급증하고 있는 추세이다. 본서는 여러 학문 분야에서 SAS를 이용하여 통계자료를 분석하는 데 도움이 되도록 집필하였다.
SAS는 버전 6에서 윈도우 환경을 도입하면서 획기적인 변화가 있었으며, 버전 8에서는 메뉴 형식이 추가됨으로서 버튼만 클릭하면서 SAS를 사용하는 것이 가능하게 되었다. SAS는 절차(PROC)를 이용하여 다양한 프로그램을 구성할 수 있는 큰 장점이 있는 반면에, 간단한 통계분석을 위해서도 어려운 SAS 프로그램 기법을 배워야 하는 단점이 있었다. 그러나 버전 8부터는 프로그램 기능과 함께 메뉴만 사용하면서도 자료 분석이 가능하게 됨으로서 획기적인 변화를 가져왔다.
개정판에서는 통계분석 기법들은 그대로 유지하면서 SAS의 메뉴 기능을 새로 소개하고, 프로그램 기법들은 가능하면 간단하게 소개하도록 노력했다. 통계자료분석에서 자주 사용되지 않는 옵션들은 과감하게 삭제하고, 예제에 대한 프로그램을 통하여 자연스럽게 익숙해지도록 구성하였다.
본서에서 다루는 통계적 방법은 기초통계, 분산분석, 회귀분석, 범주형 자료분석을 위한 GENMOD 절차의 사용법과 다변량 자료분석에서 자주 사용되는 주성분분석, 인자분석, 판별분석, 군집분석, 다차원척도법, 대응분석, 선형구조관계모형을 포함하고 있다. 4장에서 다룬 그래프 그리기는 주로 메뉴를 이용하는 방법이며, 사용자가 원하는 모양의 그래프를 얻기 위해서는 별도의 프로그램을 작성해야 한다. 이를 위해 부록A에서는 여러 가지 그래프 그리기 절차와 옵션들을 설명하였다. 데이터 마이닝은 12장의 판별분석이나 13장의 군집분석 다음에 다룰 수 있는 내용이나, 통계적 접근법이 다른 내용이므로 부록으로 취급하였다.

책의 구성

ㆍ 제 1 장 SAS 사용법
ㆍ 제 2 장 SAS 맛보기
ㆍ 제 3 장 데이터의 관리
ㆍ 제 4 장 SAS를 이용한 그래프와 기술통계
ㆍ 제 5 장 추정과 검정
ㆍ 제 6 장 분산분석법
ㆍ 제 7 장 회귀분석
ㆍ 제 8 장 일반선형모형
ㆍ 제 9 장 범주형 자료의 분석
ㆍ 제 10 장 주성분분석
ㆍ 제 11 장 인자분석
ㆍ 제 12 장 판별분석
ㆍ 제 13 장 군집분석
ㆍ 제 14 장 다차원 척도법
ㆍ 제 15 장 대응분석
ㆍ 제 16 장 선형구조관계모형
ㆍ 제 17 장 설문조사와 통계처리

ㆍ 부록 A SAS 그래프 그리기
ㆍ 부록 B 데이터 마이닝

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 Data Set

 Program